ALHAMDULILLAH TERIMAKASIH AKSI, SUDAH MENGAJARKAN SAYA ARTI SALING PEDULI, BERBAGI, DAN SALING MENYAYANGI.
INDONESIA BUTUH KITA, GENERASI MUDA PENERUS BANGSA YANG CINTA TANAH AIR MEMBANTU DAN MEMIKUL BERSAMA PILU SAUDARA- SAUDARA KITA. I LOVE INDONESIA :)
Foto bersama Aparatur Kecamatan dan Karang Taruna Bakti Sosial Gerakan Bersih dan sehat. (LC/Solihin)
PRINGSEWU (lampungcentral.com) - Aparatur pekon Wonodadi Utara Kecamatan Gadingrejo dibantu pemuda Karang Taruna Bina Datu dan Gerakan Aksi 2000 melakukan bakti sosial gerakan bersih dan sehat, Minggu (14/1) pagi. Kegiatan tersebut bertujuan untuk meringankan dan membantu warga yang membutuhkan bantuan. Kepala Pekon Wonodadi Utara M. Arif Fauzi mengatakan bakti sosial gerakan bersih dan sehat menyasar ke rumah nenek Wartiyem atau masyarakat setempat menyebutnya Mak Ineng. Wartiyem, kata M. Arif, bukanlah keluarga yang kurang mampu, namun karena faktor umur, Wartiyem kurang mampu menjaga kebersihan.
"Melihat kehidupan Mak Ineng yang tidak layak, bukan karena tidak mampu tapi karena faktor usia. Sehingga kebersihan dikategorikan jauh dari sehat. Dari situlah perangkat pekon, Karang Taruna Bina Datu bekerja sama dengan pemuda AKSI 2000 melakukan gerakan bersih bersama di rumah mbah Ineng,"katanya.
M. Arif menjelaskan kegiatan tersebut meliputi bersih - bersih rumah Mbah Ineng. Disamping itu juga dilakukan semenisasi lantai dan dapur, karena selama lantai dan dapur masih tanah liat. "Alhamdulillah kegiatan tersebut berjalan dengan lancar," ucapnya.
M. Arif Fauzi menilai kegiatan bakti sosial dan gotong-royong merupakan kegiatan positif dan perlu dijaga sebagai kearifan lokal. "Hal ini tentunya menjadi langkah yang baik dalam membangun semangat kebersamaan bersama masyarakat. Apalagi untuk bersama-sama membantu masyarakat yang membutuhkan," Ungkapnya.
Ditempat yang sama Nenek Wartiyem atau Mak Ineng mengucapkan banyak terima kasih atas bantuan yang diberikan. "Kami ucapkan terima kasih atas semua pihak yang telah membantu, baik itu aparat pekon, karang taruna, dan gerakan aksi 2000," pungkasnya.
(sol/nie/LC)
Sebelum saya menuliskan tulisan inti dari post saya ini mungkin saya
harus mengaku jika tulisan ini saya tulis untuk keperluan tugas kuliah
saya. Jujur sebenarnya saya belum terlalu mengerti dengan metode SAW
(Simple Additive Weighting) ini, jadi jika ada yang tidak setuju dengan
konten tulisan saya mohon koreksinya.
Definisi SAW
Metode SAW merupakan metode yang juga dikenal dengan metode penjumlahan berbobot. Copas dari blog tetangga(http://belajarbersamawegi.blogspot.com/2013/06/metode-simple-additive-weighting-saw.html)
, Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari
rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn,
1967) (MacCrimmon, 1968).
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke
suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif
yang ada. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling
banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision
Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan
untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan
kriteria tertentu.
Masih dari blog yang sama ada beberapa tahapan untuk menyelesaikan suatu kasus menggunakan metode SAW ini.
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian
melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan
dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga
diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan
dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga
diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik
(Ai)sebagai solusi.
Agar lebih jelas tentang pengimplementasian algoritma tersebut lebih
baik kita belajar dengan studi kasus, karena saya beranggapan jika studi
kasus akan lebh mudah menjawab semua teori yang sulit dimengerti.
Contoh Kasus :
Seorang perusahaan akan melakukan rekrutmen kerja terhadap 5 calon
pekerja untuk posisi operator mesin. Posisi yang saat ini luang hanya
ada 2 posisi. Nah dengan metode SAW kita diharuskan menentukan calon
pekerja tersebut.
Sebelum kita dibingungkan oleh itungan matematika kita tentukan dulu mana yang menjadi kriteria benefit dan kriteria cost
Kriteria benefit-nya adalah
– Pengalaman kerja (saya simbolkan C1)
– Pendidikan (C2)
– Usia (C3)
Sedangkan kriteria cost-nya adalah
– Status perkawinan (C4)
– Alamat (C5)
Kriteria dan Pembobotan
Teknik pembobotan pada criteria dapat dilakukan dengan beragai macam
cara dan metode yang abash. Pase ini dikenal dengan istilah pra-proses.
Namun bisa juga dengan cara secara sederhana dengan memberikan nilai
pada masing-masing secara langsung berdasarkan persentasi nilai
bobotnya. Se dangkan untuk yang lebih lebih baik bisa digunakan fuzzy
logic. Penggunaan Fuzzy logic, sangat dianjurkan bila kritieria yang
dipilih mempunyai sifat yang relative, misal Umur, Panas, Tinggi, Baik
atau sifat lainnya.
Di tahap ini kita mengisi bobot nilai dari suatu alternatif dengan
kriteria yang telah dijabarkan tadi. Perlu diketahui nilai maksimal dari
pembobotan ini adalah ‘1’
Pembobotan ini ialah pembobotan tiap-tiap kriteria. Berdasarkan pemahaman saya pembobotan ini ialah pembobotan atas suatu kriteria. Jadi jika kita memilih istri maka berdasarkan agama dan wajah maka kita harus mengutamakan agama maka agama kita beri bobot lebih tinggi daripada wajah. Bingung kan! Saya juga bingung sebenarnya hehehehe
Tabel pertama (pembobotan alternatif terhadap kriteria) kita ubah kedalam bentuk matriks. Nah dibawah ini penampakannya.
Pertama kita ingat-ingat kembali kriteria benefitnya yaitu (C1, C2 dan C3). Untuk normalisai nilai, jika faktor kriteria benefit digunakanan rumusan
Rii = ( Xij / max{Xij})
Dari kolom C1 nilai maksimalnya adalah ‘1’ , maka tiap baris dari kolom C1 dibagi oleh nilai maksimal kolom C1
R11 = 0,5 / 1 = 0,5
R21 = 0,8 / 1 = 0,8
R31 = 1 / 1 = 1
R41 = 0,2 / 1 = 0,2
R51 = 1 / 1 = 1
Dari kolom C2 nilai maksimalnya adalah ‘1’ , maka tiap baris dari kolom C2 dibagi oleh nilai maksimal kolom C2
R12 = 1 / 1 = 1
R22 = 0,7/ 1 = 0,7
R32 = 0,3 / 1 = 0,3
R42 = 1 / 1 = 1
R52 = 0,7 / 1 = 0,7
Dari kolom C3 nilai maksimalnya adalah ‘1’ , maka tiap baris dari kolom C3 dibagi oleh nilai maksimal kolom C3
R13 = 0,7 / 1 = 0,7
R23 = 1/ 1 = 1
R33 = 0,4 / 1 = 0,4
R43 = 0,5 / 1 = 0,5
R53 = 0,4 / 1 = 0,4
Nah sekarang ingat-ingat kembali kriteria costnya yaitu (C4 dan C5). Untuk normalisai nilai, jika faktor kriteria cost digunakanan rumusan
Rii = (min{Xij} /Xij)
Dari kolom C4 nilai minimalnya adalah ‘0,5’ , maka tiap baris dari kolom C5 menjadi penyebut dari nilai maksimal kolom C5
R14 = 0,5/ 0,7 = 0,714
R24 = 0,5 / 0,5 = 1
R34 = 0,5 / 0,7 = 0,714
R44 = 0,5 / 0,9 = 0,556
R54 = 0,5 / 0,7 = 0,714
Dari kolom C5 nilai minimalnya adalah ‘0,7’ , maka tiap baris dari kolom C5 menyadi penyebut dari nilai maksimal kolom C5
R15= 0,7/ 0,8 = 0,875
R25 = 0,7 / 1= 0,7
R35 = 0,7 / 1= 0,7
R45 = 0,7 / 0,7 = 1
R55= 0,7/ 1= 0,7
Masukan semua hasil penghitungan tersebut kedalam tabel yang kali ini disebut tabel faktor ternormalisasi
Nah tambah bingung atau tambah jelas sodara-sodara kalo masih bingung liat aja itung itungan ane dibawah ini.
A1 = (0,5 * 0,3) + (1 * 0,2) + (0,7 * 0,2 ) + (0, 714 * 0,15) + (0, 875 * 0,15)
A1 = 0,72835
A2 = (0,8 * 0,3) + (0,7 * 0,2) + ( 1* 0,2 ) + ( 1 * 0,15) + (0,7 * 0,15)
A2 = 0,835
A3 = (1 * 0,3) + ( 0,3* 0,2) + ( 0,4 * 0,2 ) + (0,714 * 0,15) + (0,7 * 0,15)
A3 = 0,6521
A4 = (0,2 * 0,3) + ( 1 * 0,2) + ( 0,5* 0,2 ) + (0,556 * 0,15) + ( 1* 0,15)
A4 = 0,5934
A5 = ( 1 * 0,3) + ( 0,7 * 0,2) + (0,4 * 0,2 ) + (0,714 * 0,15) + ( 0,7 * 0,15)
A5 = 0,7321
Nah dari perbandingan nilai akhir maka didapatkan nilai sebagai berikut.
A1 = 0,72835
A2 = 0,835
A3 = 0,6521
A4 = 0,5934
A5 = 0,7321
Maka alternatif yang memiliki nilai tertinggi dan bisa dipilih adalah alternatif A2 dengan nilai 0,835 dan alternatif A5 dengan nilai 0,7321.
Wah cukup panjang juga perhitungan tulisan saya kali ini. Jika ada yang kurang berkenan mohon maaf ya pemirsa. Saranya ditunggu jika ada kesalahan atau koreksia dari teman-teman. Wassalam.
sumber:dikutandi.wordpress.com
Langganan:
Postingan (Atom)
Popular Posts
-
Intro Template digunakan untuk menunjukkan nama rumah produksi. Ditunjukkan untuk “memamerkan” suatu film, dimana film yang dibuat adal... -
BERSYUKUR tidak hanya ketika kita dalam keadaan bahagia. Namun Cara Bersyukur bisa kita dapatkan dari seluruh aspek dan peristiwa kehid... -
hihihi.. IMPLEMENTASI STRATEGI 3.1. Pengertian Implementasi Strategi Implementasi Strategi adalah jumlah keseluruhan aktivitas dan pil... -
materi II tahapa awal pengembangan E-Bussiness * Pengertian Internet , Intranet , Extranet * Arti dan perbedaan dari E-Bussiness da... -
METODE BAYES & NAÏVE BAYES METODE BAYES Teorema Bayes dikemukakan oleh seorang pendeta presbyterian Inggris pada tahun 1763...
-
ALHAMDULILLAH TERIMAKASIH AKSI, SUDAH MENGAJARKAN SAYA ARTI SALING PEDULI, BERBAGI, DAN SALING MENYAYANGI. INDONESIA BUTUH KITA, GENERASI M... -
Sebelumnya saya pernah menuliskan tentang cara menginstal XAMPP di komputer . Namun entah mengapa, terkadang Apache tidak bisa running di...
-
Kisah ini berawal pertemuan saya dengan para calon pemimpin - pemimpin masa depan yang sudah merindukan arti sebuah kebersamaan, kepedulian... -
I LOVE EDITING... :D STRATEGI DAN IMPLEMENTASI E-BUSINESS PENGERTIAN APAKAH STRATEGI BISNIS ITU ? Strategi bisnis adalah k...
asih wulandari
- asih wulandari
- pringsewu, lampung, Indonesia
- Mahasiswi bukan hanya sekedar cerdas untuk diri sendiri tapi mampu mencerdaskan kehidupan bangsa.